“上个世纪90年代，美国国家自然科学基金委员会跟美国学者提出一个观点，生命科学技术、纳米技术、认知科学技术和信息技术这四大技术集齐、汇聚、交叉、融合将引领21世纪科技、经济、社会发展。”6月28日，中国工程院院士谭建荣在“2016中国(广州)智能装备及机器人产业发展大会”上如是表示。 　　他说，如今回过头来看，这四大技术仍是当前自然科学技术的前沿领域，它们的突破将对整个人类社会的发展产生巨大的影响，但是对前三项技术的引领作用估期过高、希望过大。相比之下，信息技术影响巨大，甚至超出想象。 　　据谭建荣介绍，在这样的背景下，世界上出现了振兴制造业的三个战略计划，一个是美国提出的先进制造业国家战略计划，包含三大优先突破技术：先进制造的感知控制技术、智能制造的技术平台、先进材料技术;德国推出工业4.0，强调三大主题，即智能工厂、智能生产、智能物流;中国推出了《中国制造2025》，提出三大核心问题，包括数字化制造、网络化制造、智能化制造。这三个计划都把智能制造作为重要核心内容，可见智能制造的重要性。 　　谭建荣认为，很多企业在推进智能制造的过程中，对于智能制造的内涵，以及它与数字制造的区别仍不是很清楚。简单而言，数字制造是数字技术与制造技术的融合，主要是用数字技术解决制造的问题。其中数字技术包括数据库技术、产品建模技术、虚拟现实技术等，制造技术则有产品设计、产品加工、产品装配、制造管理等。 　　同样的，我们也可以这样理解智能制造——智能制造是智能技术跟制造技术的融合，是用智能技术来解决制造的问题。 　　数字制造是智能制造的基础，智能制造是数字制造的提升。企业实施智能制造前要打好数字制造这个基础，在这基础之上才能真正做好智能制造。 　　对于智能制造发展趋势，谭建荣认为有以下几点：第一，智能制造技术与创新设计技术相结合。有的企业在利用智能制造技术大幅度提高产能的同时，也造成了大量产能过剩，企业盲目地扩大生产，反而造成资源的浪费，因此我们要呼吁创新设计。第二，智能制造技术要和精益生产结合。中国企业大多是粗放型生产，我们推广智能制造，首先要精益化生产，有了精益化生产，智能化才是有价值的。第三，智能制造技术要与物联网技术相结合。第四，智能制造技术要与虚拟现实技术相结合。第五，智能制造技术要与模式识别相结合。第六，智能制造技术要与机器人技术相结合。第七，智能制造技术要与大数据技术相结合。由此可见，智能制造和机器人应用并不是孤立的，而是复杂的系统工程。